常用配置文件

沅有芷兮澧有兰·2021-05-02·1492 次阅读

Maven

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.4.1</version>
    </parent>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<!--            <exclusions>-->
<!--                <exclusion>-->
<!--                    <groupId>org.slf4j</groupId>-->
<!--                    <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>-->
<!--                </exclusion>-->
<!--            </exclusions>-->
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.1.1</version>
        </dependency>
<!--        <dependency>-->
<!--            <groupId>org.slf4j</groupId>-->
<!--            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>-->
<!--            <version>1.6.4</version>-->
<!--            <scope>compile</scope>-->
<!--        </dependency>-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.49</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.10</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

    </dependencies>

数据库

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/qiyuesuo?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: admin
  # 使用druid数据源
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
mybatis:
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml

redis

# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=200
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=10
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=1000

logback

logging.level.root=info
logging.config=classpath:logback-spring.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!-- 配置文件每隔1分钟，就检查更新 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
    <!-- 定义参数常量，便于后面直接用${name}来获取value值 -->
    <property name="log.pattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5level] %logger{50} - %msg%n"/>
    <!--<property name="log.filePath" value="${catalina.base}/logs/webapps"/>-->
    <property name="log.filePath" value="D:/logs"/>
    <property name="log.maxHistory" value="30"/>

    <!-- ch.qos.logback.core.ConsoleAppender 控制台输出 -->
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!-- 过去使用layout，现在都推荐使用encoder
             作用一：将日志信息转换（格式化）为字符串
             作用二：然后写入到文件中-->
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender 文件日志输出到文件 -->
    <!-- 1.打印debug级别日志的设置 -->
    <appender name="debugAppender"
              class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 例如当天，也就是今天是2020-2-10，那么在这天生成的日志文件路径为${log.filePath}/debug.log
             接着到了明天，也就是2019-2-11，这天生成的日志文件路径为${log.filePath}/debug.log，
             但昨天2020-2-10，生成的日志文件路径就变为${log.filePath}/debug/debug-2020-2-10.log.gz(压缩文件) -->

        <!-- 当天生成的日志文件的路径 -->
        <file>${log.filePath}/debug.log</file>
        <!-- 设置基于时间(每天)的滚动策略，也就是将日志内容按照日期来写入到相应的文件中-->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 当天之前的每天生成的日志文件的路径 -->
            <fileNamePattern>${log.filePath}/debug/debug-%d{yyyy-MM-dd}.log.gz
            </fileNamePattern>
            <!-- 最大历史保存文件的数量，只保存最近30天的日志文件，超出的会被删除-->
            <maxHistory>${log.maxHistory}</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 过去使用layout，现在都推荐使用encoder
             作用一：将日志信息转换（格式化）为字符串
             作用二：然后写入到文件中-->
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
        <!-- 过滤掉非debug级别的信息 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>debug</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!-- 作用是拒绝写入所有与<level>不匹配的日志信息，
            也就是非debug级别的日志信息都不会被写入到日志文件中 -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!-- 2.打印info级别日志的设置 -->
    <appender name="infoAppender"
              class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">

        <!-- 当天生成的日志文件的路径 -->
        <file>${log.filePath}/info.log</file>
        <!-- 设置基于时间(每天)的滚动策略，也就是将日志内容按照日期来写入到相应的文件中-->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 当天之前的每天生成的日志文件的路径 -->
            <fileNamePattern>${log.filePath}/info/info-%d{yyyy-MM-dd}.log.gz
            </fileNamePattern>
            <!-- 最大历史保存文件的数量，只保存最近30天的日志文件，超出的会被删除-->
            <maxHistory>${log.maxHistory}</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 过去使用layout，现在都推荐使用encoder
             作用一：将日志信息转换（格式化）为字符串
             作用二：然后写入到文件中-->
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
        <!-- 过滤掉非info级别的信息 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>info</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!-- 作用是拒绝写入所有与<level>不匹配的日志信息，
            也就是非info级别的日志信息都不会被写入到日志文件中 -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!-- 3.打印error级别日志的设置 -->
    <appender name="errorAppender"
              class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">

        <!-- 当天生成的日志文件的路径 -->
        <file>${log.filePath}/error.log</file>
        <!-- 设置基于时间(每天)的滚动策略，也就是将日志内容按照日期来写入到相应的文件中-->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 当天之前的每天生成的日志文件的路径 -->
            <fileNamePattern>${log.filePath}/error/error-%d{yyyy-MM-dd}.log.gz
            </fileNamePattern>
            <!-- 最大历史保存文件的数量，只保存最近30天的日志文件，超出的会被删除-->
            <maxHistory>${log.maxHistory}</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 过去使用layout，现在都推荐使用encoder
             作用一：将日志信息转换（格式化）为字符串
             作用二：然后写入到文件中-->
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
        <!-- 过滤掉非error级别的信息 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>error</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!-- 作用是拒绝写入所有与<level>不匹配的日志信息，
            也就是非error级别的日志信息都不会被写入到日志文件中 -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!-- 监听com.song包下所有类产生的日志信息
        不设置additivity属性，那么默认additivity = true,表示会继承父级（在这里它的父级只有root一个），
        也就是会将日志信息也输出在控制台，但级别会覆盖父级的级别，也就是在控制台会输出debug级别及以上的日志信息 -->
    <logger name="com.song" level="debug">
        <!-- 表示按照debugAppender的设置去打印日志 -->
        <appender-ref ref="debugAppender"/>
        <!-- 表示按照infoAppender的设置去打印日志 -->
        <appender-ref ref="infoAppender"/>
        <!-- 表示按照errorAppender的设置去打印日志 -->
        <appender-ref ref="errorAppender"/>
    </logger>

    <!-- 也是一种<logger>,是所有<logger>的父级 -->
    <!-- 不设置additivity属性，或者设置additivity = true的<logger>,会继承root的子标签<appender-ref ref="console" />的设置，
        将它自己设置的level属性级别及以上的日志打印到控制台 -->
    <root level="info">
        <!-- 表示按照console的设置去输出日志到控制台 -->
        <appender-ref ref="console"/>
    </root>
</configuration>

log4j

log4j.rootLogger=info, stdout, R

log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

# Pattern to output the caller's file name and line number.
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] (%F:%L) - %m%n

log4j.appender.R=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.R.File=example.log

log4j.appender.R.MaxFileSize=10000KB
# Keep one backup file
log4j.appender.R.MaxBackupIndex=500

log4j.appender.R.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=%p %d %t %c - %m%n

redis工具类

@Component
public final class RedisUtil {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
        // =============================common============================
        /**
         * 指定缓存失效时间
         * @param key 键
         * @param time 时间(秒)
         * @return
         */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
        /**
         * 根据key 获取过期时间
         * @param key 键 不能为null
         * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
         */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }
        /**
         * 判断key是否存在
         * @param key 键
         * @return true 存在 false不存在
         */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
        /**
         * 删除缓存
         * @param key 可以传一个值 或多个
         */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }
        // ============================String=============================
        /**
         * 普通缓存获取
         * @param key 键
         * @return 值
         */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
        /**
         * 普通缓存放入
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @return true成功 false失败
         */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
        /**
         * 普通缓存放入并设置时间
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
         * @return true成功 false 失败
         */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
        /**
         * 递增
         * @param key 键
         * @param delta 要增加几(大于0)
         * @return
         */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }
        /**
         * 递减
         * @param key 键
         * @param delta 要减少几(小于0)
         * @return
         */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }
        // ================================Map=================================
        /**
         * HashGet
         * @param key 键 不能为null
         * @param item 项 不能为null
         * @return 值
         */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }
        /**
         * 获取hashKey对应的所有键值
         * @param key 键
         * @return 对应的多个键值
         */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }
        /**
         * HashSet
         * @param key 键
         * @param map 对应多个键值
         * @return true 成功 false 失败
         */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
        /**
         * HashSet 并设置时间
         * @param key 键
         * @param map 对应多个键值
         * @param time 时间(秒)
         * @return true成功 false失败
         */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
        /**
         * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param value 值
         * @return true 成功 false失败
         */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
        /**
         * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
         * @return true 成功 false失败
         */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
        /**
         * 删除hash表中的值
         * @param key 键 不能为null
         * @param item 项 可以使多个 不能为null
         */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }
        /**
         * 判断hash表中是否有该项的值
         * @param key 键 不能为null
         * @param item 项 不能为null
         * @return true 存在 false不存在
         */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }
        /**
         * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param by 要增加几(大于0)
         * @return
         */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }
        /**
         * hash递减
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param by 要减少记(小于0)
         * @return
         */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }
        // ============================set=============================
        /**
         * 根据key获取Set中的所有值
         * @param key 键
         * @return
         */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
        /**
         * 根据value从一个set中查询,是否存在
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @return true 存在 false不存在
         */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
        /**
         * 将数据放入set缓存
         * @param key 键
         * @param values 值 可以是多个
         * @return 成功个数
         */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
        /**
         * 将set数据放入缓存
         * @param key 键
         * @param time 时间(秒)
         * @param values 值 可以是多个
         * @return 成功个数
         */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
            expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
        /**
         * 获取set缓存的长度
         * @param key 键
         * @return
         */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
        /**
         * 移除值为value的
         * @param key 键
         * @param values 值 可以是多个
         * @return 移除的个数
         */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
        // ===============================list=================================
        /**
         * 获取list缓存的内容
         * @param key 键
         * @param start 开始
         * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
         * @return
         */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
        /**
         * 获取list缓存的长度
         * @param key 键
         * @return
         */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
        /**
         * 通过索引 获取list中的值
         * @param key 键
         * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
         * @return
         */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
        /**
         * 将list放入缓存
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒)
         * @return
         */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
        /**
         * 将list放入缓存
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒)
         * @return
         */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0)
            expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
        /**
         * 将list放入缓存
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒)
         * @return
         */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
        /**
         * 将list放入缓存
         *
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒)
         * @return
         */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0)
            expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
        /**
         * 根据索引修改list中的某条数据
         * @param key 键
         * @param index 索引
         * @param value 值
         * @return
         */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
        /**
         * 移除N个值为value
         * @param key 键
         * @param count 移除多少个
         * @param value 值
         * @return 移除的个数
         */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
}

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沅有芷兮澧有兰

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